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              商業分析數理模型與統計決策

              主講老師: 周紅偉 周紅偉
              課時安排: 2天
              學習費用: 面議
              課程預約: 隋老師 (微信同號)
              課程簡介: 1.**學習當前的**新商業智能BI軟件應用技術2.掌握實驗軟件的使用,熟悉面向特定數據挖掘任務的基本分析流程3.**數據分析軟件學習,貼近工作實戰分析需求,滿足日常的工作分析需求
              內訓課程分類: 綜合管理 | 人力資源 | 市場營銷 | 財務稅務 | 基層管理 | 中層管理 | 領導力 | 管理溝通 | 薪酬績效 | 企業文化 | 團隊管理 | 行政辦公 | 公司治理 | 股權激勵 | 生產管理 | 采購物流 | 項目管理 | 安全管理 | 質量管理 | 員工管理 | 班組管理 | 職業技能 | 互聯網+ | 新媒體 | TTT培訓 | 禮儀服務 | 商務談判 | 演講培訓 | 宏觀經濟 | 趨勢發展 | 金融資本 | 商業模式 | 戰略運營 | 法律風險 | 沙盤模擬 | 國企改革 | 鄉村振興 | 黨建培訓 | 保險培訓 | 銀行培訓 | 電信領域 | 房地產 | 國學智慧 | 心理學 | 情緒管理 | 時間管理 | 目標管理 | 客戶管理 | 店長培訓 | 新能源 | 數字化轉型 | 工業4.0 | 電力行業 |
              更新時間: 2023-07-04 13:44

              課程特點:

              1.**學習當前的**新商業智能BI軟件應用技術

              2.掌握實驗軟件的使用,熟悉面向特定數據挖掘任務的基本分析流程

              3.**數據分析軟件學習,貼近工作實戰分析需求,滿足日常的工作分析需求

              **學習本課程,您可掌握技能:

              1.商業數據分析基本方法與技術

              2.算法設計與分析基本方法與技術

              3.數據庫管理系統基本理論與方法

              4.企業商業運作基本理論與知識(市場營銷、運作管理、財務管理等)

              教學方法:講授和案例教學

              課程大綱:

              **章商業智能基礎

              1.商業智能概述

              2.可視化技術簡介

              3.數據類型

              4.常用數據分析模型

              第二章微軟PowerBI概況

              1.PowerBI概述

              2.PowerBI應用模式及系列組件

              3.PowerBIDesktop安裝與賬號注冊

              4.PowerBIDesktop界面

              第三章快速實踐PowerBI

              1.數據獲取與整理

              2.數據建模

              3.數據可視化

              第四章PowerBI數據獲取與整理

              1.表格標準化

              2.數據獲取

              3.數據整理

              第五章PowerBI數據建模

              1.管理關系

              2.新建列與新建度量值

              3.DAX-數據分析表達式

              第六章PowerBI數據可視化

              1.數據可視化原則

              2.常用可視化圖表

              3.自定義可視化圖表

              4.圖表美化

              5.圖表的篩選、鉆取和編輯交互

              第七章PowerBI在線服務

              1.在線發布

              2.創建儀表板

              3.分享與協作

              4.移動應用

              第八章財務會計案例-上市公司財務數據智能分析可視化

              1.資產負債表可視化

              2.利潤表可視化

              3.現金流量表可視化

              4.償債能力分析可視化

              5.營運能力分析可視化

              6.盈利能力分析可視化

              第九章電商案例分析-大數據智能分析可視化

              1.產品分析可視化

              2.區域分析可視化

              3.趨勢分析可視化

              4.完成度分析可視化

              5.排名分析可視化

              實踐案例

              1.上市公司財務數據分析與可視化

              2.電商經營數據分析與智能決策


               
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